25 Mart 2023 Cumartesi

Çeviri: Yapay Zekayı Anlamıyoruz, Çünkü "Zeka Nedir" Bilmiyoruz


Beynin tersine mühendisliği denklemin sadece yarısıdır.


Elon Musk, Stephen Hawking ve Raymond Kurzweil gibi yapay zekâ kâhinleri, 2030 yılına kadar makinelerin insan zekâsının uygulanması yoluyla bilinç geliştireceğini öngörmektedir. Bu da çeşitli iyi huylu, nötr ve korkunç sonuçlara yol açacaktır. Örneğin, Musk, Hawking ve düzinelerce başka araştırmacı Ocak 2015'te yapay zeka güdümlü makinelerin yakın gelecekte "hastalık ve yoksulluğun ortadan kaldırılmasına" yol açabileceğini iddia eden bir dilekçe imzaladı. Bu, açıkça, iyi huylu bir sonuçtur.

Bir de nötr sonuç var: Teknolojik tekillik fikrini popülerleştiren Kurzweil, 2030'larda insanların zihinlerini yükleyebileceklerine ve insanla makineyi kaynaştırabileceklerine inanıyor. İşin korkutucu tarafında Musk, insanların yazılım tabanlı efendilerimiz için ev kedisi olacağı bir gelecek öngörürken, Kurzweil bunu bir adım daha ileri götürerek insanların akıllı makineler lehine ortadan kaldırılacağını öne sürüyor.

Bu iddialar kendi başlarına gülünç değil. Geçtiğimiz on yıllar boyunca teknolojide hızlı ilerlemeler gördük; bilgisayarların her geçen ay daha güçlü ve daha erişilebilir hale geldiğini biliyoruz. Daha 2011 yılında Watson adlı bir süper bilgisayar, yapay zeka ve çok önemli olan doğal dil işlemenin bir karışımını kullanarak iki eski şampiyona karşı Jeopardy(Riziko) oyununu kazandı. Gelecek burada ve yakında bizi geride bırakabilir.

Kurzweil'in teknolojik tekillik zaman çizelgesi, bilgisayarlar ne kadar güçlü hale gelirse o kadar hızlı ilerledikleri hızlandırılmış getiri yasasına dayanıyor. Bu, aşırı üstel bir büyümenin zaman çizelgesidir ve şu anda bilinçli makinelere ve robotların yeryüzündeki baskın yaratıklar olduğu bir dünyaya götüren dik eğriye çarpıyoruz.

Kurzweil buna inanıyor. Musk, Hawking ve diğer pek çok yapay zeka bilimcisi de buna inanıyor. Bir şeye inanmak insana özgü bir şey değil mi? Ancak bu araştırmacılara göre 2045 yılına kadar inanç aynı zamanda bir makine işi olacak. Sadece mümkün olan en gelişmiş yapay zekayı yaratmamız gerekiyor ve sonra bam -- bilinçli makineler.

İşte burada beni kaybediyorlar.


Teknolojinin eşi benzeri görülmemiş, hızlandırılmış yollarla ilerlemeye devam edeceğine katılıyorum; şu anda bunun gerçekleştiğini görüyoruz ve hesaplama platosuna yakın bir yerde olduğumuza inanmak için hiçbir neden yok. Ancak, ileri teknolojiden bilincin yapay olarak yaratılmasına doğru büyük bir sıçrama söz konusu. Esasen, YZ'nin en uç vaatleri kusurlu bir önermeye dayanıyor: insan zekasını ve bilincini anladığımız.

YZ uzmanları, öğrenme, kalıpları tanıma, duygusal davranışlar sergileme ve analitik problemleri çözme yeteneği gibi belirli bir zeka tanımıyla çalışıyorlar. Ancak bu, bilişin doğası hakkında tartışmalı, muğlak fikirler denizinde zekanın sadece bir tanımıdır. Nörobilim ve nöropsikoloji insan zekâsının tek bir tanımını yapmaz, aksine çok sayıda tanımı vardır. Farklı alanlar, hatta farklı araştırmacılar, zekayı farklı terimlerle tanımlamaktadır.

Genel olarak bilim insanları zekayı, kişisel hedefleri gerçekleştirirken bir çevreye uyum sağlama yeteneği, hatta belirli bir ortama en iyi yanıtı seçme yeteneği olarak görmektedir. Ancak bu, büyük ölçüde evrim ve doğal seçilimle ilgili olan biyolojik zeka anlayışına dayanmaktadır. Uygulamada, sinirbilimciler ve psikologlar kendi alanları içinde ve dışında insan zekasına dair birbiriyle rekabet eden fikirler sunmaktadır.

Psikologlar Michael C. Ramsay ve Cecil R. Reynolds'un aşağıdaki genel değerlendirmesini dikkate alın:

"Teorisyenler zekanın zaman içinde sadece yavaşça değişen, nispeten istikrarlı bir dizi yetenek olduğunu öne sürmüş ve araştırmacılar da bunu rapor etmiştir. Zeka bir potansiyel olarak görülebilse de, doğuştan gelen sabit veya değiştirilemez bir özellik gibi görünmemektedir. Çağdaş psikologlar ve diğer bilim insanları, zekanın çevresel ve genetik etkilerin karmaşık bir etkileşiminden kaynaklandığını düşünmektedir. Yüz yılı aşkın süredir devam eden araştırmalara rağmen bu etkileşim yeterince anlaşılamamış ve detaylandırılamamıştır. Son olarak, zeka ne tamamen biyolojik ne de tamamen sosyal kökenlidir. Bazı yazarlar zekanın, zeka testlerinin ölçtüğü şey olduğunu öne sürmüşlerdir."


Bu, fikir birliği ile dolu bir alanı tanımlamıyor. Psikoloji, insan beyni, zihni ve zekasıyla ilgilenen bir düzine sektörden sadece biri.

Teknoloji anlayışımız giderek artan bir hızla ilerliyor olabilir, ancak bu daha muğlak kavramlar hakkındaki bilgimiz - zeka, bilinç, insan zihninin ne olduğu - gülünç derecede çocuksu bir aşamada kalmaya devam ediyor. Teknoloji, bilgisayar temelli bir insanlık çağını başlatmaya hazır olabilir, ancak sinirbilim, psikoloji ve felsefe öyle değil. Teknolojinin gezegenine inmekten bile evrenler kadar uzaktalar ve bu bilgi boşlukları öngörülen YZ zaman çizelgesini kesinlikle aşağı çekecektir.

Beyin ve zihin üzerine çalışan uzmanların çoğu en az iki konuda hemfikir: Zekanın ne olduğunu somut olarak ve oybirliğiyle bilmiyoruz. Bilincin ne olduğunu da bilmiyoruz.

Microsoft'un kurucu ortağı Paul Allen 2011 yılında "Tekilliğe ulaşmak için sadece günümüz yazılımlarını daha hızlı çalıştırmak yeterli değil" diye yazmıştı. "Daha akıllı ve daha yetenekli yazılım programları da inşa etmemiz gerekecek. Bu tür gelişmiş yazılımların yaratılması, insan bilişinin temellerinin önceden bilimsel olarak anlaşılmasını gerektiriyor ve biz henüz bunun yüzeyini kazıyoruz."

İnsan zekâsını ve bilincini tanımlamak hâlâ nörobilimden çok felsefenin konusu. Öyleyse felsefe yapalım.

Bilinçli Yaratıcılık

Musk, Kurzweil ve teknolojik tekilliğin diğer savunucuları, sürekli artan hesaplama gücünün otomatik olarak insan zekasına ve makine bilincine yol açacağını tekrar tekrar öne sürüyorlar. Teknoloji ne kadar hızlı ilerlerse, diğer bilimsel alanların da o kadar hızlı ilerleyeceğini ima ediyorlar.

Kurzweil 2006'da "Sadece yeterince güçlü bilgisayarlara, yeterince güçlü donanıma sahip olmanın bize insan düzeyinde zeka kazandıracağı görüşünde değilim" dedi. "İnsan zekasının çalışma prensiplerini, insan beyninin bu işlevleri nasıl yerine getirdiğini anlamamız gerekiyor. Yazılım nedir, algoritmalar nedir, içerik nedir? Bunun için de insan beyninin tersine mühendisliği olarak adlandırdığım, yöntemlerini anlamaya yönelik bir başka büyük projeye bakıyoruz. Ve biyoloji gibi diğer alanlarda da aynı üstel ilerlemeyi görüyoruz."


Kurzweil, insan zekasını bir makinede doğru bir şekilde yeniden inşa etmeden önce onu anlama ihtiyacını kabul ediyor, ancak onun çözümü olan bir beyni tersine mühendislikle inşa etmek, sinirbilim, psikoloji ve felsefe alanlarının ötesine atlıyor. Çok fazla varsayımda bulunuyor - esas olarak bir beyin inşa etmenin bir zihin inşa etmekle aynı şey olduğunu varsayıyor.

Bu iki terim, "beyin" ve "zihin", birbirinin yerine kullanılamaz. Beyni yeniden yaratmamız mümkün; beyin sonsuz derecede karmaşık bir yapı, ancak yine de eninde sonunda tamamen haritalanabilecek, parçalara ayrılabilecek ve yeniden şekillendirilebilecek fiziksel bir şey. Daha bu ay IBM, gürültülü bir veri ortamındaki örüntüleri güvenilir bir şekilde tanıyabilen ve aynı zamanda öngörülemeyen bir şekilde davranabilen çalışan, yapay bir nöron yarattığını duyurdu - özellikle doğal bir nöronun yapması gereken şey. Bir nöron yaratmak, tüm bir insan beynini yeniden inşa etmekten ışık yılı kadar uzak, ancak bulmacanın bir parçası.

Ancak yine de bir zihin değil. Bilim insanları yapay bir beyin yaratacak teknolojiyi geliştirseler bile, bu sürecin otomatik olarak bir zihin üreteceğine dair hiçbir kanıt yok. Bu makinenin aniden bilinçli olacağının garantisi yok. Bilincin doğasını anlamamışken nasıl olabilir ki?
Bilim insanları yapay bir beyin yaratacak teknolojiyi geliştirseler bile, bu sürecin otomatik olarak bir zihin üreteceğine dair hiçbir kanıt yoktur.

Zihnin, bilincin ve zekânın sadece bir yönünü ele alalım: yaratıcılık. Yaratıcılık kendi başına her birey için farklı ve bulanık bir şeydir. Bir kişi için yaratıcılık süreci uzak bir kulübede izole bir şekilde haftalar geçirmeyi gerektirir; bir diğeri için üç bardak viski gerekir; bir başkası için yaratıcılık, bir seferde dakikalar veya aylar süren öngörülemeyen ilham parlamaları şeklinde ortaya çıkar. Yaratıcılık bazıları için yoğun odaklanma, bazıları içinse uzun erteleme nöbetleri anlamına gelir.

Öyleyse söyleyin bana: Yapay zeka makineleri erteleme yapar mı?

Belki de hayır. Tekillik, eninde sonunda YZ'nin insan zekasından milyarlarca kat daha güçlü olacağını öne sürüyor. Bu da YZ'nin, insan meslektaşlarının başardıklarına benzer görevleri tamamlamak için erteleme, hafif alkolizm ve içe kapanıklık gibi dağınık şeylerden kurtulacağı anlamına geliyor. Yazılımın bir gün minimum (ya da sıfır) insan girdisiyle güzel ve yaratıcı şeyler üretebileceğine dair çok az şüphe var. Güzel şeyler, ama mutlaka daha iyi değil. Yaratıcı, ama mutlaka bilinçli değil.

Tekillikler

Kurzweil, Musk ve diğerleri Twitter botu Tay'ın varlığını öngörmüyorlar; dünyaya önümüzdeki 20 yıl içinde insan beynini kopyalayacağımızı, onu yapay bir kılıfın içine hapsedeceğimizi ve böylece insan zihnini yeniden yaratacağımızı söylüyorlar. Hayır, daha da iyi bir şey yaratacağız: muazzam derecede yaratıcı olmak için ertelemeye ihtiyaç duymayan bir zihin - bu her neyse -. Bilinçli olabilecek ya da olmayabilecek bir zihin - bu her ne demekse.

Teknolojik tekillik yaklaşıyor olabilir, ancak psikoloji, sinirbilim ve felsefe anlayışımız çok daha belirsiz ve tekilliğin vaatlerinin yerine getirilmesi için tüm bu alanların uyum içinde çalışması gerekiyor. Bilim insanları son yıllarda teknolojik alanlarda büyük ilerlemeler kaydetti ve bilgisayarlar her geçen yıl daha da güçleniyor, ancak daha güçlü bir bilgisayar felsefi anlayışta bir atılım anlamına gelmiyor. Beynin daha doğru bir şekilde haritalanması, zihni anladığımız anlamına gelmez.

Teknolojik tekillik, hızlandırılmış getiri yasasının önerdiğinden daha uzun bir kuyruğa sahiptir. Yeryüzünde hiçbir şey boşlukta çalışmaz ve insan zekasını destekleyebilecek yapay zeka makineleri yaratmadan önce, neyi taklit etmeye çalıştığımızı anlamamız gerekir. Etik ya da ahlaki olarak değil ama teknik olarak. İnsan beynini yeniden yaratmayı düşünmeden önce, insan zihninin sırlarını çözmemiz gerekiyor.

Hiç yorum yok:

Yorum Gönder